Differenza tra database relazionali e database NoSQL

I database rappresentano il cuore di ogni sistema informatico moderno, consentendo la gestione e l’organizzazione dei dati. La scelta tra un database relazionale e un database NoSQL è una decisione cruciale per tutti gli sviluppatori. In questo articolo vedremo le differenze principali tra i due tipi di database, illustrandone i vantaggi, gli svantaggi e i casi d’uso ideali.

Prima di tutto, però, è necessario approfondire qualche concetto chiave.

Cosa sono i database relazionali?

I database relazionali (RDBMS) sono sistemi che organizzano i dati in tabelle strutturate, legate tra loro attraverso relazioni definite. Ogni tabella contiene righe (record) e colonne (attributi), il che consente un’elevata coerenza e integrità dei dati.

Caratteristiche principali dei database relazionali

• Schema rigido: I database relazionali seguono una struttura predefinita che richiede la definizione anticipata delle tabelle e dei loro campi.
• Linguaggio: Utilizzano il linguaggio SQL (Structured Query Language) per la gestione e l’interrogazione dei dati.
• ACID compliance: Garantisce proprietà come atomicità, consistenza, isolamento e durabilità, fondamentali per applicazioni critiche come quelle bancarie.

Esempi di database relazionali

• MySQL
• PostgreSQL
• Oracle Database
• Microsoft SQL Server

Cosa sono i database NoSQL?

I database NoSQL sono sistemi di archiviazione dati progettati per essere flessibili, scalabili e adatti a grandi volumi di dati non strutturati o semi-strutturati. A differenza dei database relazionali, non richiedono uno schema rigido e utilizzano modelli di dati variabili.

Tipologie di database NoSQL

• Document-based: Organizzano i dati in documenti JSON o BSON.
• Key-Value Store: Salvano i dati come coppie chiave-valore.
• Column-oriented: Architettura progettata per grandi set di dati.
• Graph Database: Utilizzati per dati interconnessi.

Esempi di database NoSQL

• MongoDB (è di tipo document-based).
• Cassandra (è di tipo column-oriented).
• Redis (è di tipo key-value store).
• Couchbase

Differenze principali tra database relazionali e NoSQL

Vantaggi e svantaggi

Pro dei database relazionali

• Coerenza dei dati: Ideali per applicazioni che richiedono dati sempre accurati e affidabili.
• Interoperabilità: Supporto universale grazie a SQL.
• Sicurezza: Maggior controllo grazie a rigidi schemi e transazioni ACID.

Contro dei database relazionali

• Scalabilità limitata: La scalabilità verticale può diventare costosa.
• Rigidità dello schema: Cambiare la struttura delle tabelle può essere complesso.

Pro dei database NoSQL

• Flessibilità: Perfetti per dati non strutturati o variabili.
• Scalabilità orizzontale: Aggiungere nodi al sistema consente di gestire meglio l’aumento dei dati.
• Performance su larga scala: Ottimali per applicazioni che gestiscono grandi quantità di dati.

Contro dei database NoSQL

• Minor standardizzazione: Ogni database NoSQL ha API e linguaggi propri.
• Coerenza eventuale: Non sempre garantiscono la consistenza immediata dei dati.

La scelta tra un database relazionale e un database NoSQL dipende interamente dalle esigenze del progetto. Comprendere le differenze tra questi due tipi di database è fondamentale per ottimizzare le performance e garantire la scalabilità del sistema. Una serie di risposte alle domande frequenti può aiutare nella scelta del giusto database per il proprio progetto: vediamo quali sono!

F.A.Q.

• Qual è il principale vantaggio dei database relazionali? La loro capacità di garantire coerenza e integrità dei dati, grazie alle transazioni ACID.
• I database NoSQL supportano SQL? No, ma offrono API intuitive e query specifiche per il tipo di database.
• Quale database è migliore per dati strutturati? I database relazionali sono più adatti per dati strutturati e organizzati in tabelle.
• Posso utilizzare NoSQL per applicazioni bancarie? Non è consigliabile, poiché le proprietà ACID sono cruciali per tali applicazioni.
• Quale database è più scalabile? I database NoSQL sono più scalabili orizzontalmente rispetto ai database relazionali.
• Esiste un database che combina entrambi i modelli? Sì, database ibridi come Couchbase offrono funzionalità relazionali e NoSQL.